次世代6GセルラーおよびレーダーアーキテクチャにおけるSpatial Diversity Gains in Multi-Static Radar Meshes for Stealth Target Detectionを分析する技術エンジニアリングホワイトペーパー。
本論文は、通信とレーダーの同時推定のためのマルチアンテナRFチャネル行列、雑音共分散、およびクラメール・ラオ下限を確立することにより、Spatial Diversity Gains in Multi-Static Radar Meshes for Stealth Target Detectionを形式化する。
大規模な数値シミュレーションにより、ISACMeshが広帯域サブテラヘルツキャリア全体でデータスループットを維持しながら、サブミリ秒の検出閾値を満たすことが実証されている。